Technische Tiefe trifft unternehmerisches Denken – von der Konzeption bis zur produktionsreifen Umsetzung.
Gute Software entsteht dort, wo technisches Handwerk und ein Verständnis für fachliche Zusammenhänge zusammenkommen. Beides einzubringen – in allen Projektphasen, von der Architekturentscheidung bis zur Implementierung – ist der Anspruch, der meine Arbeit seit Beginn antreibt.
Mehrere Technologiegenerationen – von frühen Enterprise-Java-Architekturen über Microservices bis zu heutigen AI-Systemen – schärfen den Blick für das, was bleibt: strukturelle Muster, wiederkehrende Risiken und die Frage, welche Entscheidungen ein Projekt langfristig tragen.
Der aktuelle Wandel durch Künstliche Intelligenz ist tiefgreifender als viele Technologieschübe zuvor – weil er bestehende Systeme, Prozesse und Teams gleichzeitig betrifft. Der Schwerpunkt liegt heute auf der Integration von AI als architektonischem Bestandteil moderner Enterprise-Systeme: nicht als Ergänzung, sondern als Möglichkeit, Funktionalität, Qualität und Entwicklungsgeschwindigkeit neu zu denken.
Das gilt auch für den Entwicklungsprozess selbst: AI-gestützte Werkzeuge – von Code-Assistenten bis zu automatisierten Review- und Testverfahren – sind fester Bestandteil der täglichen Arbeit und steigern Qualität wie Liefergeschwindigkeit spürbar.
Projekte unterscheiden sich – im Umfang, im Reifegrad der vorhandenen Systeme, in der Frage, ob Beratung, Umsetzung oder beides gefragt ist. Eine Mitarbeit ist deshalb flexibel möglich: part- oder full-time, vor Ort oder remote.
Entwicklung von Enterprise-Applikationen mit Java
Entwicklung von Web-Applikationen und klassischen GUIs
Nutzung von Methoden der Künstlichen Intelligenz
Website-Erstellung mit HTML, CSS, WordPress
Factoring von Arztleistungen (Ankauf, Abrechnung, Buchhaltung, Forderungsmanagement, Stammdaten) auf Basis von Microservices.
Online-Banking und Kreditkarten-Portal einer großen deutschen Direktbank.
Kunden-Clustering mit Machine Learning.
Beantragung der Ausgabe sowie nachgelagerte Bearbeitung (Sperrung etc.) von eID Karten
Optimierung des Customer Service durch Erhöhung der First Contact Resolution. Integration von SaaS Systemen durch Microservices.
Java EE Applikation zur Bereitstellung von CO2- und Verbrauchsdaten nach WLTP.
Bereitstellung der Digital Services für innovative Mobilitätslösungen.
Abrechnungssystem für medizinische Leistungen